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제한사항


2 ≤ food의 길이 ≤ 9
1 ≤ food의 각 원소 ≤ 1,000
food에는 칼로리가 적은 순서대로 음식의 양이 담겨 있습니다.
food[i]는 i번 음식의 수입니다.
food[0]은 수웅이가 준비한 물의 양이며, 항상 1입니다.
정답의 길이가 3 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.


Key point : 가운데 값을 0으로 하는 팰린드롬. 연산 횟수를 어떻게 줄일 수 있을까.

 

풀이 방법 :

1. String 배열을 만들고 마지막에 toString() 전략

2. lt, rt 투포인터로 양쪽에 하나씩 추가

 

나의 풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public String solution(int[] food) {
        int sum = 1;
        for(int i = 1; i < food.length; i++) {
            if(food[i] % 2 != 0){
                food[i] = food[i] - 1;
            }
            sum += food[i];
        }
        String[] str = new String[sum];
        str[sum/2] = "0";
        int lt = 0, rt = str.length - 1;
        
        for(int i = 0; i < food.length; i++) {
            int cnt = 0;
            while(cnt < (food[i] / 2)) {
                str[lt] = (i)+"";
                str[rt] = (i)+"";
                lt++;
                rt--;
                cnt++;
            }
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(String x : str) {
            sb.append(x);
        }
        return sb.toString();
    }
}

 

코드가 굉장히 길다... 

 

 

 

다른 사람의 풀이

class Solution {
    public String solution(int[] food) {
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        for (int i=1; i<food.length; i++) {
            int result = food[i] / 2;
            builder.append(String.valueOf(i).repeat(result));
        }
        String answer = builder + "0";
        return answer + builder.reverse();
    }
}

개인적으로, 나처럼 String[] 배열을 만드는 것보다, 이렇게 바로 StringBuilder로 repeat, reverse 활용하는 것이 깔끔하다!

그런데, 코테에서 그런 메소드가 생각안나면 구현하는 수밖에..

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1 ≤ ingredient의 길이 ≤ 1,000,000
ingredient의 원소는 1, 2, 3 중 하나의 값이며, 순서대로 빵, 야채, 고기를 의미합니다.

 

Key point : ingredient를 List나 Stack으로 바꿔서 하나씩 완전탐색 하면 될 것 같다.

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] ingredient) {
        int answer = 0;
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        
        for(int i : ingredient){
            list.add(i);
            while(list.size() >= 4) {
                int n = list.size();
                if(!(list.get(n-1) == 1 &&
                  list.get(n-2) == 3 &&
                  list.get(n-3) == 2 &&
                  list.get(n-4) == 1))  break;
                for(int j = 0; j < 4; j++) {
                    list.remove(list.size() - 1);
                }
                answer++;
            }
        }
        return answer;
    }
}

 

고찰

 

단순히 입력값의 최대 크기가 10^6인 것만 보고, 2중 for문 돌리면 힘들겠는데..?라는 생각에 도전조차 하지 않았던 것. 다른 블로그 보니까, 그저 1 2 3 1 비교하고 remove하거나 pop하면 되는 것이었는데.. 아직 시간복잡도에 대한 이해도가 부족한 것 같다.

 

참고 블로그

https://velog.io/@e-7281998/%ED%96%84%EB%B2%84%EA%B1%B0-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0

 

[프로그래머스/Java] - Lv1.햄버거 만들기

햄버거 가게에서 일을 하는 상수는 햄버거를 포장하는 일을 합니다. 함께 일을 하는 다른 직원들이 햄버거에 들어갈 재료를 조리해 주면 조리된 순서대로 상수의 앞에 아래서부터 위로 쌓이게

velog.io

 

 

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제한사항


3 ≤ k ≤ 9
3 ≤ m ≤ 10
7 ≤ score의 길이 ≤ 1,000,000
1 ≤ score[i] ≤ k
이익이 발생하지 않는 경우에는 0을 return 해주세요

 


Key Point : score의 길이 10^6, 최대 이익

 

입력 길이가 10^6이므로 이중 for문은 지양하고, 최대 이익을 구하는 것은 정렬을 하는 게 효율적이라고 생각.

-> Arrays.sort()

 

 

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int k, int m, int[] score) {
        Arrays.sort(score);
        int answer = 0;
        int repeat = score.length / m;
        int rest = score.length % m;
        
        // m개로 안 나뉘는 경우
        if(score.length % m != 0) {
            for(int i = 0; i < repeat; i++) {
                answer += m*score[(i*m) + rest];
            }
        }
        // m개로 나뉘는 경우
        else {
            for(int i = 0; i < repeat; i++) {
                answer += m*score[i*m];
            }
        }
        return answer;
    }
}

 

 

+ 여담으로,

k가 만약 최대 점수를 나타내는 문제였다면, score의 인덱스를 나타내주는 i*m을 적절하게 변경하면 풀 수 있다.

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제한사항

1 ≤ number ≤ 100,000
2 ≤ limit ≤ 100
1 ≤ power ≤ limit

 


문제 풀이

 

핵심 Key point : 약수, number의 최대 크기 = 10^5

 

약수를 구하는 알고리즘과 이중 for문을 쓰되 최대한 시간복잡도가 낮은 방법을 채택하는 것이 관건이었다.

처음에 시간초과가 난 경우를 보자.

class Solution {
    public int solution(int number, int limit, int power) {
        int[] arr = new int[number];    //약수 개수를 담는 배열
        // arr에 약수 담기
        for(int i = 0; i < arr.length; i++) {
            for(int j = 1; j <= i+1; j++) {		// 문제발생!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
                if((i+1) % j == 0)  arr[i] += 1;
            }
        }
        
        // limit 비교 및 sum 계산
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if(arr[i] > limit) {
                arr[i] = power;
            }
            sum += arr[i];
        }
        return sum;
    }
}

 

이 코드는 테스트 케이스는 찾을 수 있지만, 실제 제출했을 때 시간초과가 난다. 최대 10^10번까지 계산해야 하기 때문이다.

 

그렇다면, 어느 부분에서 연산 횟수를 줄일 수 있을까? -> 바로 약수를 구하는 패러다임을 바꾸면 된다.

 

Math.sqrt() 메소드를 사용하여, 약수 구하는 과정을 효율화 하자.

 

해당 링크의 방법을 사용하여 약수 구하는 과정을 최소화 시켰다.

https://www.geeksforgeeks.org/count-divisors-n-on13/

 

Count Divisors of n in O(n^1/3) - GeeksforGeeks

A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.

www.geeksforgeeks.org

 

정답 코드

class Solution {
    public int solution(int number, int limit, int power) {
        int[] arr = new int[number];    //약수 개수를 담는 배열
        // arr에 약수 담기
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < arr.length; i++) {
            for(int j = 1; j <= Math.sqrt(i+1); j++) {
                if ((i+1) % j == 0) {
                    if((i+1) / j == j)  arr[i] += 1;
                    else    arr[i] += 2;
                }
            }
            if(arr[i] > limit)  arr[i] = power;
            sum += arr[i];
        }
        
        return sum;
    }
}

 

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프로그래머스

코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.

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문제 설명
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

 

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

 

 


Key Point

- Queue에 배포할 수 있는 날짜를 넣는 게 좋다. 처음에는 배열 그대로 Queue에 넣고 poll하면서 계산하려고 했는데, 반복되는 것이 너무 많아서 사공이 배로 갔다..

앞으로 큐 문제가 있으면, 큐에 넣는 값을 먼저 조정하는 것부터 해야겠다.

 

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        // 0. 초기환경 셋팅
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        
        for(int i = 0; i < progresses.length; i++) {
            // 배포되는 날짜 계산
            // 100 - progresses / speeds 나머지가 0이면 몫이 배포 날짜, 아니면 몫 + 1
            if((100 - progresses[i]) % speeds[i] == 0) {
                q.offer((100 - progresses[i]) / speeds[i]);
            }
            else {
                q.offer(((100 - progresses[i]) / speeds[i]) + 1 );
            }
        }
        
        int x = q.poll();
        int count = 1;
        while(!q.isEmpty()) {
            // x > q.peek는 앞에 있는 프로세스가 더 오래 걸릴 경우
            if(x >= q.peek()){
                count++;    // 개수 증가
                q.poll();
            }
            else {
                list.add(count);
                count = 1;
                x = q.poll();
            }
        }
        list.add(count);
        
        return list.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }
}

 


레퍼런스

https://velog.io/@kimmjieun/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EA%B0%9C%EB%B0%9C

 

[프로그래머스] 기능개발 - Java, 자바

레벨 2https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586스택/큐 유형에 속한 문제지만 그 유형으로 해결할 방법이 떠오르지 않아 배열로 문제를 해결했다. 문제 풀이 순서1\. 작업일 수 배열(works)을 구

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문제 설명

각 칸마다 색이 칠해진 2차원 격자 보드판이 있습니다. 그중 한 칸을 골랐을 때, 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽 칸 중 같은 색깔로 칠해진 칸의 개수를 구하려고 합니다.

보드의 각 칸에 칠해진 색깔 이름이 담긴 이차원 문자열 리스트 board와 고른 칸의 위치를 나타내는 두 정수 h, w가 주어질 때 board[h][w]와 이웃한 칸들 중 같은 색으로 칠해져 있는 칸의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

이웃한 칸들 중 몇 개의 칸이 같은 색으로 색칠되어 있는지 확인하는 과정은 다음과 같습니다.

 

1. 정수를 저장할 변수 n을 만들고 board의 길이를 저장합니다.
2. 같은 색으로 색칠된 칸의 개수를 저장할 변수 count를 만들고 0을 저장합니다.
3. h와 w의 변화량을 저장할 정수 리스트 dh, dw를 만들고 각각 [0, 1, -1, 0], [1, 0, 0, -1]을 저장합니다.
4. 반복문을 이용해 i 값을 0부터 3까지 1 씩 증가시키며 아래 작업을 반복합니다.
    4-1. 체크할 칸의 h, w 좌표를 나타내는 변수 h_check, w_check를 만들고 각각 h + dh[i], w + dw[i]를 저장합니다.
    4-2. h_check가 0 이상 n 미만이고 w_check가 0 이상 n 미만이라면 다음을 수행합니다.
        4-2-a. board[h][w]와 board[h_check][w_check]의 값이 동일하다면 count의 값을 1 증가시킵니다.
5. count의 값을 return합니다.

 

1 ≤ board의 길이 ≤ 7
board의 길이와 board[n]의 길이는 동일합니다.
0 ≤ h, w < board의 길이
1 ≤ board[h][w]의 길이 ≤ 10
board[h][w]는 영어 소문자로만 이루어져 있습니다


문제 풀이

 

이 문제는 힌트가 다 나와있으니, 의식의 흐름대로 따라가면 될 것 같다.

그래도 중요한 부분을 뽑자면, 어떻게 상하좌우를 비교할 지 고민해보는 것!

class Solution {
    public int solution(String[][] board, int h, int w) {
        int answer = 0;
        int[] dh = {0, 1, -1, 0};
        int[] dw = {1, 0, 0, -1};
        int n = board.length;        
        for(int i = 0; i < 4; i++) {
            //오, 위, 아, 왼
            int h_check = h + dh[i];
            int w_check = w + dw[i];
            if(h_check < n && w_check < n && h_check>=0 && w_check >=0) {
                if(board[h][w].equals(board[h_check][w_check])) {
                    answer++;
                }    
            }
        }
        return answer;
    }
}

 

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https://leetcode.com/problems/group-anagrams/

 

Group Anagrams - LeetCode

Can you solve this real interview question? Group Anagrams - Given an array of strings strs, group the anagrams together. You can return the answer in any order. An Anagram is a word or phrase formed by rearranging the letters of a different word or phrase

leetcode.com

Given an array of strings strs, group the anagrams together. You can return the answer in any order.

An Anagram is a word or phrase formed by rearranging the letters of a different word or phrase, typically using all the original letters exactly once.

 

Example 1:

Input: strs = ["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]
Output: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

 

Example 2:

Input: strs = [""]
Output: [[""]]

 

Example 3:

Input: strs = ["a"]
Output: [["a"]]

 

Constraints:

  • 1 <= strs.length <= 10^4
  • 0 <= strs[i].length <= 100
  • strs[i] consists of lowercase English letters

풀이방법

입력값(str)의 길이가 10^4이니까, 시간복잡도는 O(n), O(nlogn)정도로 생각했다. 즉, for문 하나에, if문 정도.??

알고리즘이 익숙하지 않은 나에게, 이정도가 최선의 접근이다.

 

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();

        for(String s : strs) {
            // 키를 정렬 후 String 형태로 다시 변환
            char[] chars = s.toCharArray();
            Arrays.sort(chars);
            String key = String.valueOf(chars);

            // 만약 key가 없으면 map key 추가, 있으면 value에 add
            if(!map.containsKey(key)) {
                map.put(key, new ArrayList<>());
            }
            map.get(key).add(s);
        }
        return new ArrayList<>(map.values());
    }
}

 

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8. 응급실

설명

메디컬 병원 응급실에는 의사가 한 명밖에 없습니다.

응급실은 환자가 도착한 순서대로 진료를 합니다. 하지만 위험도가 높은 환자는 빨리 응급조치를 의사가 해야 합니다.

이런 문제를 보완하기 위해 응급실은 다음과 같은 방법으로 환자의 진료순서를 정합니다.

• 환자가 접수한 순서대로의 목록에서 제일 앞에 있는 환자목록을 꺼냅니다.

• 나머지 대기 목록에서 꺼낸 환자 보다 위험도가 높은 환자가 존재하면 대기목록 제일 뒤로 다시 넣습니다. 그렇지 않으면 진료를 받습니다.

즉 대기목록에 자기 보다 위험도가 높은 환자가 없을 때 자신이 진료를 받는 구조입니다.

현재 N명의 환자가 대기목록에 있습니다.

N명의 대기목록 순서의 환자 위험도가 주어지면, 대기목록상의 M번째 환자는 몇 번째로 진료를 받는지 출력하는 프로그램을 작성하세요.

대기목록상의 M번째는 대기목록의 제일 처음 환자를 0번째로 간주하여 표현한 것입니다.

입력

첫 줄에 자연수 N(5<=N<=100)과 M(0<=M<N) 주어집니다.

두 번째 줄에 접수한 순서대로 환자의 위험도(50<=위험도<=100)가 주어집니다.

위험도는 값이 높을 수록 더 위험하다는 뜻입니다. 같은 값의 위험도가 존재할 수 있습니다.

출력

M번째 환자의 몇 번째로 진료받는지 출력하세요.

예시 입력 1 

5 2
60 50 70 80 90

예시 출력 1

3

예시 입력 2 

6 3
70 60 90 60 60 60

예시 출력 2

4

 


접근방법

 

Queue를 활용하여 풀 건데, 이전과는 다르게 큐에 값을 하나만 넣는 것이 아니라 두 개를 넣어야 한다는 문제가 있다.

보통, 큐나 스택을 설명하면 아래의 그림처럼 하나의 필드만을 얘기하는데, 두 필드를 활용하려면 어떻게 해야 할까?

 

 

바로, 객체를 생성하여 큐에 객체의 주소를 집어넣는 것이다.

이렇게 하면, 주어진 m과 id가 같을 때의 값을 출력하면 된다.

 

import java.util.*;

class Person{
	int id;
	int priority;
	public Person(int id, int priority) {
		this.id = id;
		this.priority = priority;
	}
}

class Main{
	
	public int solution(int n, int m, int[] arr) {
		int answer = 0;
		Queue<Person> Q = new LinkedList<>();
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			Q.offer(new Person(i, arr[i]));
		}
		
		while(!Q.isEmpty()) {
			Person tmp = Q.poll();
			for(Person x : Q) {
				if(x.priority > tmp.priority) {
					Q.offer(tmp);
					tmp = null;
					break;
				}
			}
			if(tmp!=null) {
				answer++;
				if(tmp.id == m)	return answer;
			}
			
		}
		
		return answer;
	}
	
	public static void main(String args[]) {
		
		Main T = new Main();
		
		Scanner sc = new Scanner(System.in);

		int n = sc.nextInt();
		int m = sc.nextInt();
		int[] arr = new int[n];
		for(int i = 0; i < n; i++)	arr[i] = sc.nextInt();
		System.out.println(T.solution(n, m, arr));
		
	}		
}
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6. 공주 구하기

설명

정보 왕국의 이웃 나라 외동딸 공주가 숲속의 괴물에게 잡혀갔습니다.

정보 왕국에는 왕자가 N명이 있는데 서로 공주를 구하러 가겠다고 합니다.

정보왕국의 왕은 다음과 같은 방법으로 공주를 구하러 갈 왕자를 결정하기로 했습니다.

왕은 왕자들을 나이 순으로 1번부터 N번까지 차례로 번호를 매긴다.

그리고 1번 왕자부터 N번 왕자까지 순서대로 시계 방향으로 돌아가며 동그랗게 앉게 한다.

그리고 1번 왕자부터 시계방향으로 돌아가며 1부터 시작하여 번호를 외치게 한다.

한 왕자가 K(특정숫자)를 외치면 그 왕자는 공주를 구하러 가는데서 제외되고 원 밖으로 나오게 된다.

그리고 다음 왕자부터 다시 1부터 시작하여 번호를 외친다.

이렇게 해서 마지막까지 남은 왕자가 공주를 구하러 갈 수 있다.

예를 들어 총 8명의 왕자가 있고, 3을 외친 왕자가 제외된다고 하자. 처음에는 3번 왕자가 3을 외쳐 제외된다.

이어 6, 1, 5, 2, 8, 4번 왕자가 차례대로 제외되고 마지막까지 남게 된 7번 왕자에게 공주를 구하러갑니다.

N과 K가 주어질 때 공주를 구하러 갈 왕자의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫 줄에 자연수 N(5<=N<=1,000)과 K(2<=K<=9)가 주어진다.

출력

첫 줄에 마지막 남은 왕자의 번호를 출력합니다.

예시 입력 1 

8 3

예시 출력 1

7

접근방법

 

Queue를 사용하여 offer와 poll만 적절하게 사용한다면 쉽게 풀 수 있는 문제다.

N의 크기도 1000이하이므로, 시간 복잡도는 O(n^2)정도로 이중포문을 사용해도 될 것 같다.

출처 :&nbsp;https://coding-factory.tistory.com/602

 

public int solution(int n, int k) {
    int answer = 0;
    Queue<Integer> Q = new LinkedList<>();
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        Q.offer(i);
    }
    while(!Q.isEmpty()) {
        for(int i = 1; i < k; i++) {
            Q.offer(Q.poll());
        }
        Q.poll();
        if(Q.size() == 1)	answer = Q.poll();
    }

    return answer;
}
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3. 크레인 인형뽑기(카카오)

설명

게임개발자인 죠르디는 크레인 인형뽑기 기계를 모바일 게임으로 만들려고 합니다.

죠르디는 게임의 재미를 높이기 위해 화면 구성과 규칙을 다음과 같이 게임 로직에 반영하려고 합니다.

게임 화면은 1 x 1 크기의 칸들로 이루어진 N x N 크기의 정사각 격자이며 위쪽에는 크레인이 있고 오른쪽에는 바구니가 있습니다.

(위 그림은 5 x 5 크기의 예시입니다). 각 격자 칸에는 다양한 인형이 들어 있으며 인형이 없는 칸은 빈칸입니다.

모든 인형은 1 x 1 크기의 격자 한 칸을 차지하며 격자의 가장 아래 칸부터 차곡차곡 쌓여 있습니다.

게임 사용자는 크레인을 좌우로 움직여서 멈춘 위치에서 가장 위에 있는 인형을 집어 올릴 수 있습니다. 집어 올린 인형은 바구니에 쌓이게 되는 데,

이때 바구니의 가장 아래 칸부터 인형이 순서대로 쌓이게 됩니다.

다음 그림은 [1번, 5번, 3번] 위치에서 순서대로 인형을 집어 올려 바구니에 담은 모습입니다.

만약 같은 모양의 인형 두 개가 바구니에 연속해서 쌓이게 되면 두 인형은 터뜨려지면서 바구니에서 사라지게 됩니다.

위 상태에서 이어서 [5번] 위치에서 인형을 집어 바구니에 쌓으면 같은 모양 인형 두 개가 없어집니다.

크레인 작동 시 인형이 집어지지 않는 경우는 없으나 만약 인형이 없는 곳에서 크레인을 작동시키는 경우에는 아무런 일도 일어나지 않습니다.

또한 바구니는 모든 인형이 들어갈 수 있을 만큼 충분히 크다고 가정합니다. (그림에서는 화면표시 제약으로 5칸만으로 표현하였음)

게임 화면의 격자의 상태가 담긴 2차원 배열 board와 인형을 집기 위해 크레인을 작동시킨 위치가 담긴 배열 moves가 매개변수로 주어질 때,

크레인을 모두 작동시킨 후 터트려져 사라진 인형의 개수를 구하는 프로그램을 작성하세요.

입력

첫 줄에 자연수 N(5<=N<=30)이 주어집니다.

두 번째 줄부터 N*N board 배열이 주어집니다.

board의 각 칸에는 0 이상 100 이하인 정수가 담겨있습니다.

0은 빈 칸을 나타냅니다.

1 ~ 100의 각 숫자는 각기 다른 인형의 모양을 의미하며 같은 숫자는 같은 모양의 인형을 나타냅니다.

board배열이 끝난 다음줄에 moves 배열의 길이 M이 주어집니다.

마지막 줄에는 moves 배열이 주어집니다.

moves 배열의 크기는 1 이상 1,000 이하입니다.

moves 배열 각 원소들의 값은 1 이상이며 board 배열의 가로 크기 이하인 자연수입니다.

출력

첫 줄에 터트려져 사라진 인형의 개수를 출력합니다.

예시 입력 1 

5
0 0 0 0 0
0 0 1 0 3
0 2 5 0 1
4 2 4 4 2
3 5 1 3 1
8
1 5 3 5 1 2 1 4

예시 출력 1

4

 


접근방법

 

1. moves 배열의 원소값이 board 배열의 열 인덱스로 매핑되는 것.

2. 그리고, board 배열에서 행을 순회하며 0이 아닌 값을 푸쉬할 때 폭발하는 인형이 있는지의 여부.

3. 인형이 있다면 pop 하고 answer에 값을 더하고, 폭발하지 않는다면 push

 

단, 스택이 비었을 때 peek() 메서드를 쓰면 EmptyStackException 예외가 발생하므로, 비었을 때도 푸쉬해주는 코드를 작성한다.

 

풀이 1

import java.util.*;

public int solution(int[][] board, int[] moves) {
    int answer = 0;
    Stack<Integer> stack = new Stack<>();	// 바구니

    // 1. moves 배열 순회
    for(int i = 0; i < moves.length; i++) {
        int pos = moves[i]-1;	// board의 열 인덱스
        for(int j = 0; j < board.length; j++) {
            // board의 값이 0일 때는 컨티뉴
            if(board[j][pos] == 0)	continue;

            // 폭발하지 않는 경우
            if(stack.isEmpty()) {
                stack.push(board[j][pos]);
                board[j][pos] = 0;
                break;
            }

            if(board[j][pos] != stack.peek()) {
                stack.push(board[j][pos]);
                board[j][pos] = 0;
                break;
            }
            else {
                answer++;
                board[j][pos] = 0;
                stack.pop();
                break;
            }
        }

    }

    return answer * 2;
}

 

 

풀이 2

import java.util.*;


public int solution(int[][] board, int[] moves) {
    int answer = 0;
    Stack<Integer> stack = new Stack<>();	// 바구니
    for(int pos : moves) {
        for(int i = 0; i <board.length; i++) {
            if(board[i][pos-1] != 0) {
                int tmp = board[i][pos-1];
                board[i][pos-1] = 0;
                if(!stack.isEmpty() && tmp == stack.peek()) {
                    answer += 2;
                    stack.pop();
                }
                else stack.push(tmp);
                break;
            }
        }
    }
    return answer;
}

 


 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64061

 

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